从理论层面来看， 数据要素密度提升对零碳变革的影响机理已成为学界关注的重点。 相关研究主要聚焦于以下三个方面： 一是数据要素密度对产业链数智化转型的推动作用。 强调其通过赋能新兴技术， 优化资源配置， 提升全要素生产率等方式推动产业链智能制造效能提升 。 在此基础上， 数据要素密度为产业链技术的重塑提供了坚实基础， 催生出新的业态与模式， 促进产业链的动态优化与价值重塑 。 二是数据要素密度在实现碳达峰与碳中和目标中的关键作用。 高密度数据要素能够通过数字技术创新推动制造业 “由制造向智造” 跃升， 降低能耗、 节约资源， 从而有效实现碳排放总量控制与碳市场高效配置 。 三是产链数智固碳对零碳变革进程的加速效应。 产业链数智固碳通过数字技术驱动产业链智能化、 绿色化发展， 优化产业链空间布局， 提升新能源生产流转能力， 实现降碳增效的可持续发展目标 。

      尽管现有研究从理论和实践层面揭示了数据要素密度、 产业链数智固碳与零碳变革之间的重要联系， 但仍存在两个方面不足： 其一， 缺乏在统一理论框架下对数据要素密度、 产业链数智固碳与零碳变革三者之间作用机制的系统性探讨， 尚未揭示数据要素密度通过产业链数智固碳推动零碳变革的内在机理； 其二， 相关研究多停留在宏观层面的定性分析， 缺乏对数据要素密度提升对零碳变革影响的定量测度， 难以准确评估其实际效应。

      基于此， 本文聚焦数据要素密度对中国零碳变革的推动作用， 通过引入产业链数智固碳作为中介变量，采用城市面板数据进行实证分析， 系统探讨数据要素密度与零碳变革效能之间的动态演进关系和区域异质性特征。 本文的边际贡献主要体现在以下三个方面： 第一， 从理论上构建数据要素密度、 产业链数智固碳与零碳变革三者之间的统一分析框架， 揭示数据要素密度通过产业链数智固碳推动零碳变革的内在作用机制。 第二， 通过实证研究量化数据要素密度对零碳变革效能的推动作用， 弥补现有研究定量分析的不足， 并引入中介效应模型验证产业链数智固碳的中介作用。 第三， 进一步考察数据要素密度推动零碳变革效能的非线性关系及其区域、 政策与试点的异质性特征， 为中国实现 “双碳” 目标提供科学依据和政策建议。中能国新集团业务依托中能国新投融资板块,中能国新产业投资集团,中能国新供应链金融模式,中能国新双碳产业,中能国新并购重组等项目,致力于为央企,平台公司,民营企业等提供优质服务.（文章出处商业研究）